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怎么快速吸收品牌消费者的购后反馈?

【商品舆情】中,围绕品牌在商品侧的舆情,对真实购后用户评论数据进行统计分析。

帮助品牌快速吸收消费者的购后反馈,助力品牌商家优化迭代自身的产品服务,实现长效发展。


路径:舆情分析 - 我的舆情 - 商品舆情





【功能说明】


1. 了解购后舆情概况


【数据概览】中可查看到品牌在商品侧的评价数量和舆情偏向情况,并可查看到舆情总数、各情感倾向舆情数量的环比增长率,了解品牌商品舆情当前的增长情况。

此外,还能通过TOP3榜单快速定位到品牌下受到热评的具体商品、评论的热门内容类型,快速掌握品牌商品的舆情概况。




下方的趋势图可同步查看到品牌商品舆情的数量变化、情感倾向变动情况,更敏捷的捕捉品牌商品舆情的异动。





2. 掌握购后用户关注焦点


【舆情词云】中,对品牌关联商品评论内容进行了整合分类。从高频评论词/短语,快速吸收市场用户对品类商品的关注点,来帮助产品服务的后续迭代优化。





3. 管理品牌内部舆情


该部分功能下设了品类、小店和商品等多个维度的舆情列表,并支持多种排序指标,方便品牌商家查看自身的细致舆情数据,协助日常的内部舆情管理。


3.1 品类列表


该列表中可以查看品牌各个主营品类的购后评论数量、以及情感倾向分布等数值,可快速识别品牌下的热议品类,辅助确定营销活动的重点推广品类。



3.2 小店列表


该列表可查看品牌关联的各个小店购后评论数量、带货商品数和销售热度等数据,且支持按小店类型筛选查看。可用于评估不同小店的销售转化和市场声誉,优化小店的合作选择和经营策略。



3.3 商品列表


该列表中展示了品牌关联小店下带货商品,具体的舆情数据,可帮助品牌商家快速了解到单个商品的市场表现,进而识别热门商品或需要调整市场策略的商品。




3.4 评论内容列表


可按评论关键词、情感正负向,筛选查看具体的评论内容以及其对应的商品信息,协助品牌商家获取产品服务和营销等策略调整的参考依据。


同时,下方的【商品回购分析】可直观查看购后消费者回购与否与各因素的关联强度,帮助品牌有针对性地进行带货推广内容优化以及产品迭代更新。



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